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DPC XGBoost Global Land Aerosol and Surface Properties Dataset
DPC XGBoost Global Land Aerosol and Surface Properties Dataset
描述:
高分五号（GF-5）卫星上多角度偏振相机DPC是我国首个业务化运行的多角度偏振微型传感器。本研究基于DPC多角度偏振观测发展了一种机器学习反演算法，实现了多种气溶胶和地表参数的高精度反演，包括气溶胶光学厚度（AOD）、气溶胶吸收光学厚度（AAOD）、单次散射反照率（SSA）、细模态分数（FMF）及地表方向半球反射率（DHR）。生成的全球陆地网格化产品（0.5°×0.5°）能清晰刻画主要气溶胶源区及季节变化特征，如撒哈拉沙漠、印度、东南亚和非洲火点区等。
数据关键词: 卫星遥感，DPC，气溶胶光学厚度，单次散射反照率，偏振多角度观测
数据下载
Dong, Y., Li, J., Zhang, Z., Zheng, Y., Zhang, C., & Li, Z. (2024). Machine Learning-Based Retrieval of Aerosol and Surface Properties Over Land From the Gaofen-5 Directional Polarimetric Camera Measurements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 4106315. https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3419169
覆盖范围
- 时间覆盖：2019年4月、7月、10月，2020年1月
- 空间覆盖：全球陆地
- 空间分辨率：0.5°×0.5°
- 主要作者
李婧
单位：北京大学物理学院大气与海洋科学系
职称：教授
研究领域：大气辐射、气溶胶遥感与气候效应
联系方式：jing-li@pku.edu.cn董悦明
北京大学大气与海洋科学系博士后
张震宇
北京大学大气与海洋科学系博士
张崇钊
北京大学大气与海洋科学系博士研究生
李秋蕊
北京大学大气与海洋科学系博士研究生
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