EOF-EEMD 统计分析与可视化软件包

EOF-EEMD

 
 

描述:

EOF-EEMD分析可视化软件包旨在评估数据的不同尺度时空变化,这些数据既可以是周期性的/平稳的,也可以不是。该软件包依次包括EOF分析(Lorenz1956)、EEMD分析(Wu et al.2009)、Hilbert Huang变换(HT)和边缘频谱分析(MSA),以及用于定量描述测量或模型数据时空尺度的可视化方法。


 

数据关键词:EOF-EEMD、统计、可视化

数据下载.  

Liu, M.-Y., Lin, J.-T. *, Wang, Y.-C., Sun, Y., Zheng, B., Shao, J., Chen, L.-L., Zheng, Y., Chen, J., Fu, M., Yan, Y.-Y., Zhang, Q., and Wu, Z.: Spatiotemporal variability of NO2 and PM2.5 over Eastern China: observational and model analyses with a novel statistical method, Atmospheric Chemistry and Physics, 18, 1–20, doi:10.5194/acp-18-1-2018, 2018

覆盖范围

开始时间:20187

结束时间:202012月 (更新中)

时间分辨率:daily global coverage

空间范围:70°E-140°E15°N-55°N

  • 主要作者

    林金泰

    单位:北京大学物理学院大气与海洋科学系
    职务:长聘副教授
    研究领域:卫星遥感、大气化学和气候变化,重点关注全球化大气污染及其环境气候影响问题
    联系方式:linjt@pku.edu.cn
    个人网站:http://pku-atmos-acm.org
    组内成员:许俊玮等

     

    刘梦瑶

    北京大学大气与海洋科学系博士研究生

     

    王语晨

    北京大学大气与海洋科学系本科生

  • 相关文档

    Wu, Z., Huang, N. E., and Chen, X.: The Multi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition Method, Adv. Adapt. Data Anal., 1, 339–372, https://doi.org/10.1142/S1793536909000187, 2009

    Lorenz, E. N.: Empirical Orthogonal Functions and Statistical Weather Prediction, Dep. Meteorol. MIT, 1(Statistical Forecasting Project;Scientific Report No. 1), 49, 1956