该数据集源自 Zhao et al. (2025) (https://doi.org/10.1029/2024JD042795)，包括全球六个主要油气田区域反演得到的30个甲烷超级排放源数据集，以及在中国新疆塔里木盆地获取的无甲烷超级排放源背景数据集。30个含甲烷排放数据集来自Sentinel-2 L1C的T40SBH、T32SKA 和 T13SGR，涵盖六个区域，每个区域分别生成五个子数据集，图像覆盖范围依次为 4、16、36、64和100 km²（详见原文 Table S2）。

Zhao et al. (2025) 提出了一种利用高光谱羽流图像构建多光谱合成羽流图像，并结合对抗迁移学习模型进行甲烷点源检测的方法。高光谱羽流图像源自Carbon Mapper L3产品，无甲烷排放背景图像用于合成训练样本的背景层，30个含甲烷排放源的数据集则用于模型验证。若在科研工作中使用该数据集，可通过https://doi.org/10.57760/sciencedb.11820下载，并请引用原始文献Zhao et al. (2025)。