POMINO-OMI

描述:

POMINO-OMI数据基于北京大学ACM研究组自行开发的POMINO-OMI反演算法。该算法使用并行LIDORT辐射传输模式驱动的AMFv6软件包，重点改进了对流层NO₂大气质量因子（AMF）的计算。POMINO-OMI算法使用了MODIS MCD43C2.006数据集的逐日BRDF系数和OMLER v3地表反照率数据计算地表反射率。算法使用了嵌套的GEOS-Chem (v9-02)模式的气溶胶数据来显性表征气溶胶光学效应。此外，POMINO-OMI算法使用了MODIS MYD04_L2的月平均AOD数据对模拟的AOD进行修正，使用了基于2007-2015年CALIOP气溶胶廓线构建的气候态月平均气溶胶消光廓线对气溶胶垂直分布进行修正。在计算对流层NO₂ AMF之前，POMINO-OMI算法使用了一致的先验参数对云参数进行了协同反演。基于POMINO-OMI算法的对流层NO₂ AMF以及QA4ECV v1.1的对流层NO₂斜柱浓度，得到POMINO-OMI对流层NO₂垂直柱浓度。版本更新的相关信息请详见参考文献。

数据关键词:卫星遥感，OMI，对流层NO2垂直柱浓度

数据下载

Lin, J.-T. *, R. V. Martin, K. F. Boersma, M. Sneep, P. Stammes, R. Spurr, P. Wang, M. Van Roozendael, K. Clémer, and H. Irie: Retrieving tropospheric nitrogen dioxide from the Ozone Monitoring Instrument: Effects of aerosols, surface reflectance anisotropy, and vertical profile of nitrogen dioxide, Atmos. Chem. Phys., 14, 1441-1461, doi:10.5194/acp-14-1441-2014, 2014

Lin, J.-T. *, Liu, M.-Y., Xin, J.-Y., Boersma, K. F., Spurr, R., Martin, R., and Zhang, Q.: Influence of aerosols and surface reflectance on satellite NO2 retrieval: seasonal and spatial characteristics and implications for NOx emission constraints, Atmospheric Chemistry and Physics, 15, 11217-11241, doi:10.5194/acp-15-11217-2015, 2015

Liu, M.-Y., Lin, J.-T. * , Boersma, K. F. *, Pinardi, G., Wang, Y., Chimot, J., Wagner, T., Xie, P., Eskes, H., Van Roozendael, M., Hendrick, F., Wang, P., Wang, T., Yan, Y.-Y., Chen, L.-L., and Ni, R.-J.: Improved aerosol correction for OMI tropospheric NO2 retrieval over East Asia: constraint from CALIOP aerosol vertical profile, Atmospheric Measurement Techniques, 12, 1-21, doi:10.5194/amt-12-1-2019, 2019

张宇航，林金泰 *，刘梦瑶，孔浩，陈璐璐，翁宏健，李春锦：基于OMI的亚洲地区对流层NO2高分辨率反演产品POMINO v2.1及其与其他产品的定量对比，遥感学报，26，971-987，doi:10.11834/jrs.20221413，2022

覆盖范围

开始时间：2004年10月
结束时间：2020年6月
时间分辨率：日平均& 月平均
空间范围：80°E-130°E；20°N-53°N

V2.1

开始时间：2012年5月
结束时间：2021年3月
时间分辨率：日平均 & 月平均
空间范围：71°E-139°E；16°N-54°N

林金泰

单位：北京大学物理学院大气与海洋科学系
职务：长聘副教授
研究领域：卫星遥感、大气化学和气候变化，重点关注全球化大气污染及其环境气候影响问题
联系方式：linjt@pku.edu.cn
个人网站：http://pku-atmos-acm.org
组内成员：许俊玮等

刘梦瑶

荷兰皇家气象学会（KNMI）博士后

张宇航

北京大学大气与海洋科学系博士研究生

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