EOF-EEMD 统计分析与可视化软件包
EOF-EEMD
描述:
EOF-EEMD分析可视化软件包旨在评估数据的不同尺度时空变化，这些数据既可以是周期性的/平稳的，也可以不是。该软件包依次包括EOF分析（Lorenz，1956）、EEMD分析（Wu et al.，2009）、Hilbert Huang变换（HT）和边缘频谱分析（MSA），以及用于定量描述测量或模型数据时空尺度的可视化方法。
数据关键词:EOF-EEMD、统计、可视化
Liu, M.-Y., Lin, J.-T. *, Wang, Y.-C., Sun, Y., Zheng, B., Shao, J., Chen, L.-L., Zheng, Y., Chen, J., Fu, M., Yan, Y.-Y., Zhang, Q., and Wu, Z.: Spatiotemporal variability of NO2 and PM2.5 over Eastern China: observational and model analyses with a novel statistical method, Atmospheric Chemistry and Physics, 18, 1–20, doi:10.5194/acp-18-1-2018, 2018
覆盖范围
开始时间：2018年7月
结束时间：2020年12月 （更新中）
时间分辨率：daily global coverage
空间范围：70°E-140°E；15°N-55°N
- 主要作者
林金泰
单位：北京大学物理学院大气与海洋科学系
职务：长聘副教授
研究领域：卫星遥感、大气化学和气候变化，重点关注全球化大气污染及其环境气候影响问题
联系方式：linjt@pku.edu.cn
个人网站：http://pku-atmos-acm.org
组内成员：许俊玮等刘梦瑶
北京大学大气与海洋科学系博士研究生
王语晨
北京大学大气与海洋科学系本科生
- 相关文档
Wu, Z., Huang, N. E., and Chen, X.: The Multi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition Method, Adv. Adapt. Data Anal., 1, 339–372, https://doi.org/10.1142/S1793536909000187, 2009
Lorenz, E. N.: Empirical Orthogonal Functions and Statistical Weather Prediction, Dep. Meteorol. MIT, 1(Statistical Forecasting Project;Scientific Report No. 1), 49, 1956
