单位：南方科技大学
职务：助理教授
研究领域：痕量气体遥感、大气化学模拟、空气质量数据同化等
联系方式：zhul3@sustech.edu.cn
个人网站：https://www.acmrsg.org
组内成员：刘嵩等
描述:
此过采样算法旨在充分利用多时相痕量气体卫星遥感产品的空间分布信息将痕量气体卫星遥感产品的空间分辨率提升至公里级，实现对污染源、排放源的精细识别。过采样算法通过叠加不同时段的数据以获得比卫星原始数据分辨率更高的格点化数据。测试及验证结果表明该算法运行速度快，能够充分利用多时相数据信息，兼顾像元大小和空间响应函数，获得信噪比和空间分辨率更高的格点化柱浓度分布，可较好地识别痕量气体浓度高值分布。
数据关键词: Fortran, 过采样, 高分辨率
Sun, K., Zhu, L., Cady-Pereira, K., Chan Miller, C., Chance, K., Clarisse, L., et al. (2018). A physics-based approach to oversample multi-satellite, multispecies observations to a common grid. Atmospheric Measurement Techniques, 11(12), 6679–6701. https://amt.copernicus.org/articles/11/6679/2018/
Zhu, L., Jacob, D. J., Keutsch, F. N., Mickley, L. J., Scheffe, R., Strum, M., et al. (2017). Formaldehyde (HCHO) As a Hazardous Air Pollutant: Mapping Surface Air Concentrations from Satellite and Inferring Cancer Risks in the United States. Environmental Science & Technology, 51(10), 5650–5657. https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.7b01356
覆盖范围
开始时间：
结束时间：
时间分辨率：
空间范围：全球
空间分辨率：公里级
- 主要作者
朱雷
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