中国1km高分辨率高质量PM2.5无机化学成分数据
中国1km高分辨率高质量逐日PM2.5无机化学成分数据集(2013-2020)
数据集摘要:
ChinaHighPMC dataset数据是开发了一种四维时空-深度森林模型，以CHAP数据集中逐日1公里无缝隙PM2.5数据集为约束，通过整合PM2.5化学成分的高密度地基观测网络，以及卫星遥感产品、气象再分析和模型模拟等数据，构建不同化学成分与总PM2.5浓度的转换模型，首次分离得到中国逐日无缝1公里无缝隙4种主要PM2.5无机化学成分卫星遥感产品，包括硫酸盐（SO42-）、硝酸盐（NO3-）、铵盐（NH4+）和氯离子（Cl-）。其中SO42-、NO3-、NH4+和Cl-日估算数据与地基观测之间的十折交叉验证决定系数R2分别为0.74，0.75，0.71和0.66,均方根误差RMSE分别为 6.0，6.6，4.3和2.3 µg/m3。目前共享发布的数据范围为中国东部地区，空间分辨率为1km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。数据以NetCDF (.nc)格式进行存储。
数据关键词: 空气质量，化学成分，近地表，环境建模
数据来源引用参考以下规范:
论文引用：
Wei, J., Li, Z., Chen, X., Li, C., Sun, Y., Wang, J., Lyapustin, A., Brasseur, G., Jiang, M., Sun, L., Wang, T., Jung, C., Qiu, B., Fang, C., Liu, X., Hao, J., Wang, Y., Zhan, M., Song, X., and Liu, Y. Separating daily 1 km PM2.5 inorganic chemical composition in China since 2000 via deep learning integrating ground, satellite, and model data. Environmental Science & Technology, 2023, 57(46), 18282–18295. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c00272
覆盖范围
结束时间：2020年12月31日
时间分辨率：日、月、年
空间范围：中国东部
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Wei, J., Li, Z., Chen, X., Li, C., Sun, Y., Wang, J., Lyapustin, A., Brasseur, G., Jiang, M., Sun, L., Wang, T., Jung, C., Qiu, B., Fang, C., Liu, X., Hao, J., Wang, Y., Zhan, M., Song, X., and Liu, Y. Separating daily 1 km PM2.5 inorganic chemical composition in China since 2000 via deep learning integrating ground, satellite, and model data. Environmental Science & Technology, 2023, 57(46), 18282–18295. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c00272
